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竞技摄影采用RFID技术机器人

文章来源:未知 发布时间:2018-09-14 访问量:人

  法国机器人影像公司Move‘N See在其流动视频RFID监理化追踪产品中问鼎射频识别(RFID)实时职位系统(RTLS)技术。这款Pixio机器人上方放置了一个摄像机,使用了运动员佩戴的射频识别(RFID)腕带导出的地位数据。当运发起在赛场时,该机器人会自动进行视频拍摄。

摄像机机器人使用RFID技术,进行运动视频拍摄

  该技术让运动视频(如冲浪或自行车)的无人拍摄成为或者。体育和视频拍摄喜爱者Eric Willemenot认为,开辟一个方案方案简化运动员视频拍摄是极为有必要的。他回想道,开办这一公司前,他时常可能在一些极限运动的处所拍摄视频,好比:使用头盔相机拍摄跳伞视频。

  Willemenot表示:“视频东西及使用越来越普及。但你首先须要一个拍摄视频的人,然则往往都不有这个前提。”是以,2012年他建树了这家公司,启示可以拍摄运动视频的机械人。这些视频通经常使用于锻炼目的。

  2013年,Move 'N See拓荒了一款随身带GPS作用的产品。使用者需要随身带这款装备,机械人依据GPS讯息武断用户位置。

  这款名为E-Fullmotion的GPS方案可用于户外场景,尤其是拍照距离长的场景。冲浪者,皮划艇,骑手,自行车运发动及滑雪者是主要客户。

  关于室内运动来讲,这款方案方案其实不适用。GPS在室内无奈良凶兆行,有些场景下精准度也缺乏好。所以,大约两年前,Move 'N See最早和爱尔兰公司DecaWave拓荒实用射频识别及RTLS应用的超宽频接收器芯片,用于Pixio办理方案。该系统使用了内置充电电池及DecaWave的DW1000 UWB芯片的RFID腕带,该产品合乎IEEE802.15.4-2011(UWB PHY)规范。

  三个内置DecaWave DW1000芯片的读取器安装在视频拍摄周边,用于接管腕带信号。机器人使用了Move N'See软件,依照读取器读取数据果决摄像机的方位指向。身分数据是根据RF指令的TOF鉴定的。

  Willemenot表述:“假设你知道腕带和每个读取器的TOF距离,那么你就可以使用三边测量算法进行计较。TOF的使用是DecaWave科学研发领域和BLE或WiFi系统的首要分辨。BLE或WiFi系统使用接收指令强度指标(RSSI)进行较量争论。RSSI并禁绝确且对环境很是迟钝。TOF与UWB科学研发领域的使用让DecaWave技术颇为准确且靠得住。”

  运发动起源拍摄视频时,他需要按下腕带上的按钮。接着,读取器便可读取到腕带传输的仅有ID号码信息。接着,来自这三个读取器的TOF地位数据会传输到Pixio机械人,机器人会使用Move N'See软件较量争论地位并控制摄像头的拍照方向。

  Willemenot称,使用DecaWave UWB科学研发领域,Pixio系统可以在30厘米范围内依据腕带果决职员地位。

  当职员在区域内移动时,摄像时机依照身分数据追随运动,拍摄视频并进行存储。

  一个机器人可锁定多个穿着腕带的人,但在某一特准时候只能对一个人进行监控、拍摄。腕带的位子讯息每秒更新20次。

  在同步的时间段上,公司正启示一款安卓利用。用户可以使用该轨范进行调焦或转变监控的人员。机械人可以经由蓝牙毗连接收到这些指令。

  Move 'N See计划在2015年9月正式广而告之这个体系。该系统售价890美元。

  Willemenot称,他早已接收到来自西欧,北美,澳大利亚,新西兰的定单。他补充说,这款系统可以用于200多项室内运动中。

  别的,一些非体育领域的公司也初步触摸。一家美国教堂筹办使用这项技术自动拍摄说教或仪式。高校也可使用这一科学研发领域录制讲座视频。

  Pixio腕带重量为50克,可以布置在口袋里。读取距离为100米。Willemenot称,此次测试的后果十分理想,对我们来讲是一个技术攻破。

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